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Programa informático decodifica pensamientos humanos

Programa informático decodifica pensamientos humanosWashington.- Un programa informático elaborado por académicos estadounidenses puede determinar lo que una persona está pensando, se conoció hoy.

La decodificación se realiza a través de señales eléctricas procedentes de electrodos implantados en el cerebro, y se lleva a cabo en tan solo milisegundos, aseguraron los investigadores de la Universidad de Washington.

Para esta pesquisa, el equipo -liderado por el neurólogo Rajesh Rao- seleccionó a siete aquejados de epilepsia, que ya tenían electrodos implantados en sus lóbulos temporales, señaló en el estudio publicado en PLOS Computational Biology.

Los sujetos vieron varias imágenes que aparecían en la pantalla cada 400 milisegundos, mientras que el ordenador monitoreaba el algoritmo de las ondas cerebrales, explicó.

Luego, el programa informático fue capaz de determinar el 96 por ciento de las representaciones vistas por esas personas en tiempo real.

Al decir de Rao, clínicamente, los resultados de este trabajo se pueden utilizar para construir un mecanismo de comunicación con pacientes que se encuentran paralizados.

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Washington, 1 feb (PL) Un programa informático elaborado por académicos estadounidenses puede determinar lo que una persona está pensando, se conoció hoy.

La decodificación se realiza a través de señales eléctricas procedentes de electrodos implantados en el cerebro, y se lleva a cabo en tan solo milisegundos, aseguraron los investigadores de la Universidad de Washington.

Para esta pesquisa, el equipo -liderado por el neurólogo Rajesh Rao- seleccionó a siete aquejados de epilepsia, que ya tenían electrodos implantados en sus lóbulos temporales, señaló en el estudio publicado en PLOS Computational Biology.

Los sujetos vieron varias imágenes que aparecían en la pantalla cada 400 milisegundos, mientras que el ordenador monitoreaba el algoritmo de las ondas cerebrales, explicó.

Luego, el programa informático fue capaz de determinar el 96 por ciento de las representaciones vistas por esas personas en tiempo real.

Al decir de Rao, clínicamente, los resultados de este trabajo se pueden utilizar para construir un mecanismo de comunicación con pacientes que se encuentran paralizados.

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